Senior Cloud Engineer AI (Sovereign Lifecycle & Delivery)

Wil jij werken aan de toekomst van AI binnen een veilige en soevereine cloudomgeving? Voor Atos zoeken we een Senior Cloud Engineer AI die verantwoordelijk is voor het bouwen, beheren en optimaliseren van AI-platformen binnen een high-end, gereguleerde omgeving. In deze rol werk je aan innovatieve AI-oplossingen met directe impact op kritische sectoren, waarbij security, compliance en schaalbaarheid centraal staan.

Opdrachtgever: Atos Nederland BV
Locatie: Amstelveen (hybride)
Startdatum: 11-05-2026
Einddatum: 10-05-2027
Optie tot verlenging: Ja
Aantal uur per week: 40 uur
Tarief: In overleg
Contractvorm: Deta-vast (kosteloze overname na 12 maanden)
Deadline reageren: 29-04-2026 12:00

Functieomschrijving

Als Senior Cloud Engineer AI werk je binnen het Sovereign AI team van Atos en ben je verantwoordelijk voor het realiseren van een volledig beheerde AI lifecycle binnen een secure cloudomgeving. Je zorgt ervoor dat AI-oplossingen production-ready, schaalbaar en compliant zijn.

Je werkt samen met Product Owners, AI-architecten en Cloud Engineers in een autonoom scrumteam en draagt bij aan de ontwikkeling van een innovatief AI-platform dat organisaties in staat stelt veilig en onafhankelijk AI toe te passen.

De focus ligt op het automatiseren van ML-processen, het waarborgen van governance en het realiseren van betrouwbare en schaalbare AI-infrastructuur.

Taken en verantwoordelijkheden

• Ontwerpen en bouwen van CI/CD/CT pipelines voor AI en ML deployments
• Automatiseren van model lifecycle processen (deployment, versiebeheer, data pipelines)
• Implementeren van governance, compliance en auditability binnen AI-systemen
• Opzetten van monitoring, logging en observability voor AI workloads
• Optimaliseren van performance, beschikbaarheid en schaalbaarheid
• Inrichten van kostenbeheer en resource governance
• Opstellen van runbooks en operationele richtlijnen
• Samenwerken met AI engineering teams voor deployment en workflow optimalisatie
• Bewaken van stabiliteit en betrouwbaarheid van AI-platformen

Resultaten

• Volledig geautomatiseerde en beheerde AI lifecycle
• Production-ready en schaalbare AI-platformen
• Transparante en compliant AI-processen
• Betrouwbare monitoring en observability van AI-systemen
• Geoptimaliseerde performance en kostenbeheersing
• Sterke governance en audit trails binnen AI-omgevingen

Functie-eisen

• Sterke achtergrond in ML Ops, DevOps of data engineering
• Ervaring met CI/CD pipelines en Infrastructure as Code
• Ervaring met model lifecycle management en model registries
• Kennis van observability, monitoring en logging tools
• Ervaring met werken in secure of gereguleerde omgevingen
• Begrip van AI/ML governance en compliance
• Ervaring met productieomgevingen voor AI-systemen

Pré’s

• Ervaring met sovereign cloud omgevingen
• Kennis van RAG (Retrieval-Augmented Generation) en AI workflows
• Ervaring met agent-based systemen en AI orchestration
• Ervaring met high-availability en enterprise schaalbare systemen

Competenties

• Analytisch en oplossingsgericht
• Proactief en zelfstandig
• Sterk in samenwerking binnen multidisciplinaire teams
• Kwaliteitsgericht en gestructureerd
• Innovatief en toekomstgericht
• Communicatief vaardig