Product Owner MLOps

Product Owner MLOps

Wil jij als Product Owner impact maken op de energietransitie met data en machine learning? Voor Stedin Groep zoeken we een Product Owner MLOps die het verschil maakt in het versnellen en professionaliseren van data science naar productie. In deze rol werk je op het snijvlak van business, data en technologie en geef je richting aan een cruciaal platform binnen de organisatie. Je krijgt de ruimte om een nieuwe rol vorm te geven en directe impact te maken op de digitale ontwikkeling van Stedin.

Opdrachtgever: Stedin Groep
Locatie: Rotterdam Blaak (hybride)
Startdatum: 18-05-2026
Einddatum: 18-11-2026
Optie tot verlenging: Ja, bij goed presteren
Aantal uur per week: 40 uur
Zzp toegestaan: Nee
Schaal: C09 (min. € 5106,43 – max. € 7124,60)
Deadline reageren: Niet vermeld

Functieomschrijving

Als Product Owner MLOps ben je verantwoordelijk voor het eigenaarschap van het MLOps-platform binnen Stedin. Je zorgt ervoor dat machine learning use cases sneller, gestandaardiseerd en veilig naar productie worden gebracht.

Je opereert binnen het Machine Learning Engineering team en werkt nauw samen met data scientists, engineers en stakeholders binnen de organisatie. In deze rol vertaal je behoeften vanuit de business naar een duidelijke roadmap en backlog, en zorg je voor optimale adoptie en doorontwikkeling van het platform.

Taken en verantwoordelijkheden

• Ophalen en vertalen van stakeholderbehoeften naar backlog en roadmap
• Beheren en prioriteren van de product backlog voor MLOps-producten
• Afstemmen met andere Product Owners en data science teams
• Positioneren en promoten van het MLOps-platform binnen de organisatie
• Opzetten en onderhouden van feedbackloops met eindgebruikers
• Voeren van intakegesprekken voor nieuwe use cases
• Bepalen van benodigde MLE-capaciteit in samenwerking met de MLE Lead
• Meedenken over platformvisie en strategische doorontwikkeling
• Challengen van ontwikkelteams op haalbaarheid en oplossingsrichtingen

Functie-eisen

• Minimaal hbo werk- en denkniveau
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als Product Owner binnen MLOps of data science
• Ervaring met Agile/SAFe werkwijzen
• Kennis van development practices zoals Git, CI/CD en teststrategieën
• Sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels

Pré’s

• PO-certificering (PSPO, SAFe PO)
• Ervaring met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure
• Technische affiniteit met data platforms en ML-architecturen

Competenties

• Sterk stakeholdermanagement
• Verbindend vermogen
• Analytisch sterk
• Resultaatgericht
• Proactief
• Structurerend en prioriterend