Datamanagement Expert

Datamanagement Expert

Opdrachtgever: SBB Stichting Samenwerking Beroepsonderwijs
Locatie: Zoetermeer (hybride)
Duur: 1 april 2025 – 31 december 2025 (optie tot verlenging: 2 x 3 maanden)
Uren per week: 32 – 40 uur
Tarief: Maximaal €110,- per uur
Deadline: 13 maart 2025, 09:00 uur
Opleidingsniveau: HBO

Functieomschrijving

SBB is volop in ontwikkeling en wil haar dienstverlening aan klantgroepen datagedreven en toekomstbestendig inrichten. CIO-Office speelt hierin een belangrijke rol en ontwikkelt een strategisch datamanagementbeleid om data-uitwisseling en digitalisering te verbeteren.

Als Datamanagement Expert werk je binnen CIO-Office aan het opstellen van kaders, strategische richtlijnen en standaarden voor datamanagement. Je bent de verbinder tussen business, architectuur en IT en draagt bij aan de implementatie van Semantic Data Management binnen de organisatie. Daarnaast ondersteun je bij de implementatie van een dataplatform in MS Azure en draag je bij aan AI-beleid en datakwaliteitverbetering.

Taken en verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en implementeren van strategische kaders en richtlijnen voor datamanagement.
• Opstellen en toetsen van datamanagement-eisen binnen projecten en aanbestedingen.
• Begeleiden van data governance en verbeteren van de kwaliteit en standaardisatie van data-uitwisseling.
• Implementatie en beheer van het dataplatform in MS Azure.
• Samenwerken met interne en externe stakeholders om data-uitwisseling binnen de keten te optimaliseren.
• Opzetten en beheren van intranetpagina’s van CIO-Office m.b.t. datamanagement.
• Beoordelen en beheren van AI-toepassingen binnen SBB en het opstellen van een AI-register.
• Inrichting en implementatie van LeanIX als applicatie-portfoliomanagement tool.
• Adviseren en ondersteunen bij veranderinitiatieven op het gebied van data en digitale transitie.

Functie-eisen

• HBO werk- en denkniveau, bij voorkeur een diploma in Informatica, Bedrijfskunde, Data Science of vergelijkbaar.
• Minimaal 5 jaar ervaring met data-architectuur, datamodellering, metadata management en datakwaliteit.
• Aantoonbare kennis van het DAMA-DMBOK framework of vergelijkbaar.
• Ervaring met data science, semantic data management, AI, machine learning en digitale dienstverlening.
• Kennis van en ervaring met Microsoft Azure en LeanIX.
• Ervaring met business- en informatieanalyse en het vertalen van databehoeften naar impact op processen.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.

Nice to have

• Ervaring met datagedreven werken binnen de overheid of publieke sector.
• Kennis van en ervaring met AI-beleid en AI-proeftuinen.
• Bekend met Agile en SAFe-methodieken binnen datamanagement.

Competenties

• Analytisch sterk
• Adviesvaardig
• Resultaatgericht
• Samenwerkingsgericht