Data Modelleur

Opdrachtgever: Ministerie van Financiën
Locatie: Den Haag (thuiswerken in overleg)
Duur: 01-03-2026 t/m 31-08-2026 | Optie verlenging: 2 x 6 maanden
Uren per week: 16 uur
Tarief: tarief in overleg
Reageren vóór: 6 maart 2026

Functieomschrijving
Binnen het programma TFA speelt datakwaliteit en dataontsluiting een centrale rol. In deze opdracht werk je als datamodelleur/architect aan het verder uitwerken en afstemmen van het logisch datamodel voor de use case Rijksbrede Raamovereenkomsten Financiële Adviesdiensten (ROK FAD). Je stemt begrippen, conceptuele modellen en informatiemodellen af met meerdere departementen en verwerkt feedback zodat deze vastgesteld kunnen worden in gremia zoals IOHFA en IOFEZ. Daarnaast werk je het proces uit van begrippenlijst tot technisch datamodel, zodat toekomstige use cases via een vastgestelde werkwijze gerealiseerd kunnen worden. Je zorgt ervoor dat governance, dataconsistentie, integriteit en compliance integraal worden meegenomen in het model en adviseert over solutionarchitectuur, Linked Data en relevante datastandaarden.

Taken en verantwoordelijkheden

• Afronden en afstemmen van de opleverset ROK FAD met meerdere departementen.

• Afstemmen en verwerken van wijzigingen in begrippenlijst, conceptueel- en informatiemodel.

• Uitwerken van het proces van begrippenlijst tot technisch datamodel.

• Analyseren van IST- en SOLL-situaties bij departementen.

• Waarborgen van dataconsistentie, integriteit en kwaliteit binnen het model.

• Uitwerken van het voortbrengingsproces voor bestaande en nieuwe use cases.

• Integreren van datagovernance in ontwerp- en implementatiefase.

• Adviseren binnen de werkgroep Solution Architectuur.

• Onderzoeken en toepassen van Linked Data als oplossingsrichting.

• Adviseren over datastandaarden en datavolwassenheidsmetingen.

Functie-eisen

• WO werk- en denkniveau.

• Minimaal 5 jaar werkervaring met het projectmatig uitwerken van datamodellen.

Pré’s

• Ervaring met en kennis van financiële processen en data binnen de Rijksoverheid.

• Ervaring met datawarehousing, data-analyse en business intelligence.

• Ervaring met het uitwerken van logische en technische datamodellen inclusief datagovernance.

• Ervaring met Linked Data en toepassing in datamodellering en -integratie.

• Ervaring met het geven van presentaties.

• Ervaring met MIM, NL-SBB en SKOS.

• Kennis van standaarden zoals NORA, FAIR, DCAT, TOGAF en W3C.

Competenties

• Communicatief vaardig.

• Organisatiesensitief.

• Zelfstandig en onafhankelijk.

• Resultaatgericht.

• Overtuigingskracht.

• Samenwerken en verbinden.