Data Modelleur

Opdrachtgever: NVWA
Locatie: Utrecht
Duur: 18 augustus 2025 t/m 17 februari 2026, met optie tot verlenging
Uren per week: 36
Zzp toegestaan: nee
Tarief: is niet bekend
Reageren vóór: 13 augustus 2025, 10:30 uur

Functieomschrijving

Als Data Modelleur ondersteun je processen door databronnen conform de ontwikkelde aanpak en methodiek te ontsluiten en te modelleren. Hierbij neem je interne en externe principes by design mee. Je werkt met relationele databases, semantisch data modelleren en SAS tooling zoals SAS Data Integration Studio en SAS BDN. Samen met collega’s binnen ontwikkelteams werk je agile/scrum, voer je informatie-analyses uit, werk je requirements uit en vertaal je business object modellen naar het Enterprise DWH. Daarnaast los je technische en performance issues op en draag je bij aan een structurele verbetering van de data- en informatiepositie.

Taken en verantwoordelijkheden

• Ontsluiten, integreren en modelleren van databronnen onder architectuur

• Ontwikkelen van formele datasets en datamarts

• Toepassen van semantisch data modelleren en eventueel data vault methodiek

• Intensief gebruik van SAS tooling, met name SAS Data Integration Studio en SAS BDN

• Uitvoeren van informatie-analyse en uitwerken van requirements

• Opstellen van business object modellen en doorvertalen naar Enterprise DWH

• Oplossen van technische en performance issues

• Werken in een agile/scrum omgeving

Functie-eisen

• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare rol

• Minimaal 3 jaar ervaring met data modelleren en integreren

• Minimaal 2 jaar ervaring met complexe datastructuren en relationele databases

• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met SAS, in het bijzonder SAS Data Integration Studio

• Ervaring met semantisch data modelleren met SAS tooling (3 jaar)

• Minimaal 2 jaar ervaring met informatie-analyse, requirements en business object modellen

• Academisch werk- en denkniveau

• Ervaring met oplossen van technische en performance issues

• Ervaring met agile/scrum werken

• Kennis van SAS Visual Analytics en SAS Viya

Pré’s

• Ervaring met de NVWA-omgeving

• Kennis en ervaring met data vault methodiek

Competenties

• Sterk in samenwerken én zelfstandig werken

• Analytisch vermogen

• Enthousiast en gedreven

• Goede communicatieve vaardigheden (mondeling en schriftelijk)

• Klant- en resultaatgericht

• Organisatiebewustzijn

• Proactief en initiatiefrijk