Data Engineer

Data Engineer

Werkgever: ItaQ Interim Professionals 
Locatie: Utrecht (Huis ter Heide) / hybride mogelijk
Startdatum: 01-04-2026
Einddatum: 31-03-2027
Optie verlenging: Ja, 3 x 12 maanden
Uren per week: 36 uur
Tarief: In overleg
ZZP toegestaan: Ja
Deadline reageren: Niet gespecificeerd

Functieomschrijving

De werkzaamheden vinden plaats binnen het initiatief Datagedreven Werken, dat zich richt op:

• Ontwikkelen van dataproducten voor operationele toepassingen
• Inrichten van het datalandschap binnen de KMar
• Adviseren over duurzame inzet van Data Science binnen de organisatie

Als Data Engineer richt je je primair op de ontwikkeling en optimalisatie van dataproducten voor operationele doeleinden.

Je werkzaamheden omvatten onder andere:

• Ontsluiten en integreren van databronnen
• Verbeteren van datakwaliteit
• Ontwikkelen, fuseren en optimaliseren van datamodellen
• Implementeren van datatransformaties
• Ontwikkelen en beheren van data pipelines
• Onderhouden van veilige en consistente gegevensopslag
• Ondersteunen van de volledige gegevenslevenscyclus
• Adviseren over geschikte data-analysemethoden
• Uitvoeren van toegepast onderzoek en vertalen van probleemstellingen naar concrete oplossingen

Je werkt in een omgeving waar dataverwerking grotendeels geautomatiseerd moet worden om operationele slagkracht te vergroten.

Taken en verantwoordelijkheden

• Definiëren, bouwen en optimaliseren van datamodellen
• Ontwikkelen en deployen van data pipelines
• Waarborgen van vertrouwelijkheid en veiligheid van gegevens
• Zorgen voor gegevenskwaliteit en naleving van wettelijke normen
• Ondersteunen van data lifecycle management
• Cureren en archiveren van gegevens
• Vertalen van operationele vraagstukken naar technische oplossingen
• Intern presenteren en documenteren van resultaten

Functie-eisen

• Afgeronde universitaire bachelor
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring als zelfstandig Data Engineer
• Minimaal 5 jaar ervaring met Python (bijv. pandas/polars) en SQL
• Minimaal 5 jaar ervaring met orchestratie tooling zoals Dagster of Airflow
• Minimaal 5 jaar ervaring met data pipelines en deployment
• Minimaal 5 jaar ervaring met modelleringstechnieken zoals One Big Table, Kimball en Data Vault
• Minimaal 1 jaar ervaring in on-premise of air-gapped omgevingen
• Competentieniveau eCF3 (Senior Professional / Manager)

Pré’s

• Ervaring met end-to-end datatoepassingen
• Relevante opleiding in Informatica of vergelijkbaar kwantitatief vakgebied
• Ervaring met data engineering ter voorbereiding op data science of machine learning
• Ervaring met MLOps (bijv. MLflow)
• Ervaring binnen Defensie-, Migratie- of Veiligheidsdomein
• Ervaring met AI, computer science of software engineering

Competenties

• Analytisch sterk
• Zelfstandig
• Resultaatgericht
• Gestructureerd
• Technisch onderlegd
• Veiligheidsbewust