Business Analyst / Information Analyst Self-Service

Business Analyst / Information Analyst Self-Service

Opdrachtgever: Nederlandse Spoorwegen (NS)
Locatie: Utrecht (hybride)
Startdatum: 13-04-2026
Einddatum: 12-10-2026 (mogelijk korter, kans op verlenging)
Uren per week: 20 uur
Zzp toegestaan: Ja
Maximaal tarief: €100 per uur (all-in, excl. BTW)
Deadline reageren: 25 maart 2026 – 12:00
Gesprekken: 27 maart, 1 of 2 april

Functieomschrijving

Als Business Analyst / Information Analyst Self-Service werk je binnen het Data & AI-domein aan de verdere uitrol van self-service data-analyse binnen NS.

Je helpt bij het vertalen van strategische doelstellingen naar concrete plannen en ondersteunt teams bij de uitvoering. Je zorgt voor structuur, bewaakt afhankelijkheden en faciliteert samenwerking tussen verschillende disciplines zoals data engineering, governance en platformteams.

Je speelt een centrale rol in het realiseren van een omgeving waarin medewerkers zelfstandig data kunnen gebruiken voor analyses en besluitvorming.

Taken en verantwoordelijkheden

• Uitwerken van productontwerpen en user stories met stakeholders
• Coördineren van activiteiten en bewaken van afhankelijkheden
• Signaleren van knelpunten en initiëren van oplossingen
• Monitoren en rapporteren van voortgang richting projectmanagement
• Faciliteren van Agile processen (backlog, refinements, planningen)
• Afstemmen met stakeholders op verschillende niveaus
• Ondersteunen van workshops en trainingen rondom self-service data
• Zorgen voor samenhang tussen verschillende teams en initiatieven

Functie-eisen

• WO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar ervaring als Business Analyst / Information Analyst
• Ervaring binnen data- of analyticsprojecten
• Aantoonbare ervaring met:

• • Dataplatformen (bij voorkeur Azure)

  • Data governance

  • Analytische tooling

• Ervaring met Agile werken (Scrum, backlogbeheer, refinements)
• Ervaring met stakeholdermanagement in complexe organisaties
• In staat strategische doelen te vertalen naar concrete deliverables
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal

Pré’s

• Ervaring binnen grote organisaties of corporates
• Ervaring met Data & AI transformaties
• Ervaring met self-service BI / data adoptie trajecten

Competenties

• Sterk in structureren en organiseren
• Analytisch en oplossingsgericht
• Proactief en resultaatgericht
• Sterke communicatieve vaardigheden
• Stakeholdermanagement op meerdere niveaus
• Teamspeler met verbindend vermogen
• In staat om overzicht te houden in complexe omgevingen