Chat met ons!

ASSC Consultant AFAS en Python

In deze rol combineer je AFAS-kennis met Python-expertise om data-oplossingen te ontwikkelen die direct impact hebben op de bedrijfsvoering van de Universiteit Leiden. Je werkt in een innovatieve omgeving waar je bijdraagt aan een toekomstbestendige, data-gedreven organisatie.

Tarief in overleg

Freelance

Nog … dagen

ASSC Consultant AFAS en Python

Opdrachtgever: Universiteit Leiden
Locatie: Leiden (1-2 dagen op kantoor)
Startdatum: 6 april 2026
Duur: t/m 31-08-2026 (3 verlengingen van 2 maanden, tot uiterlijk 28-02-2027)
Uren per week: 16-24 uur
Tarief: In overleg
Zzp toegestaan: Ja
Deadline reageren: 31-03-2026, 14:00

Functieomschrijving

Binnen het Data Intelligence team van Functioneel Beheer werk je aan het verder ontwikkelen en optimaliseren van data-oplossingen. Je richt je op het automatiseren en verbeteren van controles en analyses, waarbij je bestaande logica uit SAP-omgevingen vertaalt naar AFAS en Python.

Je werkt nauw samen met collega’s binnen het ASSC en fungeert als brug tussen techniek en business. Naast development denk je actief mee over verbeteringen en draag je bij aan een toekomstbestendige data-architectuur.

Taken en verantwoordelijkheden

  • Ontwikkelen en implementeren van Continuous Monitoring controles en analyses in Python
  • Migreren van bestaande SAP ECC/BW logica naar AFAS
  • Ontwerpen en bouwen van nieuwe functionaliteiten binnen het Python framework
  • Testen, valideren en documenteren van analyses
  • Ondersteunen van collega’s bij vraagstukken rondom AFAS inrichting
  • Bijdragen aan optimalisatie van data-gedreven processen

Resultaten

  • Werkende en gedocumenteerde Python-gebaseerde analyses en controles
  • Succesvolle migratie van SAP-gebaseerde logica naar AFAS
  • Verbeterde datakwaliteit en inzicht in financiële en HR-processen
  • Verhoogde efficiëntie binnen het Data Intelligence team

Functie-eisen

  • Aantoonbare kennis van financiële processen
  • Aantoonbare ervaring met AFAS (Financieel, HRM en projecten)
  • Aantoonbare ervaring met GetConnectoren en Gegevensverzamelingen binnen AFAS
  • Aantoonbare ervaring met Python, met name pandas en gerelateerde libraries
  • Ervaring met werken in een IDE (bij voorkeur PyCharm)
  • Ervaring met versiebeheer via Git (bij voorkeur Bitbucket)
  • Ervaring met Agile/Scrum werkwijze (bij voorkeur Jira)
  • Goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden

Pré’s

  • Ervaring met migraties van SAP (ECC/BW) naar andere systemen
  • Ervaring binnen onderwijs- of publieke sector
  • Ervaring met data-analyse en datamodellering

Competenties

  • Analytisch sterk
  • Communicatief vaardig
  • Proactief en zelfstandig
  • Samenwerkingsgericht
  • Servicegericht en flexibel

Solliciteren







    Vragen over de vacature?

    Stuur Gerben Visser een berichtje.

    Based on the PADDAP framework Talentwave Solution