Medior AI Scientist

Medior AI Scientist

Opdrachtgever: Ministerie van Justitie en Veiligheid – Raad voor de Rechtspraak
Locatie: hybride, nader te bepalen
Startdatum: 16 februari 2026
Einddatum: 15 augustus 2026
Optie tot verlenging: Ja
Uren per week: 32
Zzp toegestaan: Ja (freelancers toegestaan)
Tarief: In overleg
Consignatie: Nee
Deadline reageren: Donderdag 12 februari 2026, 13:00

Functieomschrijving

Als Medior AI Scientist werk je aan een intelligent systeem dat juridische transparantie bevordert. Je ontwikkelt AI-oplossingen die grote hoeveelheden ongestructureerde jurisprudentie analyseren, juridische vragen interpreteren en relevante context (zoals delict, omstandigheden en strafmaat) extraheren naar gestructureerde data. Op basis hiervan voer je statistisch valide analyses uit om onderbouwde inzichten te bieden in straftoemeting. Je werkt Agile binnen SCRUM/DevOps-teams en staat dicht op eindgebruikers zoals rechters en juristen.

Resultaten

• Werkend AI-prototype voor juridische zoek- en analysevragen
• Betrouwbare extractie van juridische context uit ongestructureerde teksten
• Statistische analyses die inzicht geven in straftoemeting
• Ingerichte evaluatie- en monitoringloops voor LLM-toepassingen
• Documentatie en overdraagbare kennis voor verdere doorontwikkeling

Taken en verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen van AI-modellen voor analyse van jurisprudentie en uitspraken
• Ontwerpen en implementeren van LLM-oplossingen en RAG-architecturen
• Structureren en verrijken van ongestructureerde juridische data
• Uitvoeren van statistische analyses op gestructureerde datasets
• Inrichten van model-evaluatie, monitoring en observability
• Implementeren van LLMOps en CI/CD-processen voor AI-toepassingen
• Samenwerken met juristen en rechters voor kwalitatieve evaluatie
• Borgen van Responsible AI (privacy, uitlegbaarheid, AVG/GDPR)

Functie-eisen

• Afgeronde WO-master in een exacte bèta-richting (bijv. Wiskunde, Natuurkunde)
• 2–3 jaar aantoonbare ervaring als AI Scientist of vergelijkbare rol
• Ervaring met klassieke Machine Learning (classificatie, regressie, RL)
• Ervaring met LLM Engineering en RAG-architecturen
• Vaardig in Python en SQL
• Ervaring met Docker, FastAPI en Azure OpenAI of vergelijkbare open-source modellen
• Ervaring met model-evaluatie en monitoring bij grotere gebruikersgroepen
• Kennis van Responsible AI en werken binnen juridische/AVG-kaders

Pré’s

• Ervaring met observability tooling (bijv. LangWatch of vergelijkbaar)
• Ervaring met CI/CD-straten specifiek voor AI-toepassingen
• Ervaring binnen publieke of juridische organisaties

Competenties

• Sterk analytisch en statistisch
• Conceptueel én praktisch sterk
• Zorgvuldig en verantwoordelijk
• Communicatief vaardig
• Samenwerkingsgericht
• Nieuwsgierig en leergierig