Senior ML (Ops) Engineer

Senior ML (Ops) Engineer

Opdrachtgever: Stedin Groep
Locatie: Rotterdam Blaak / Hybride
Startdatum: 5 januari 2026
Einddatum: 4 januari 2027
Duur: 12 maanden
Optie op verlenging: Ja, bij goed presteren
Uren per week: 40
Schaal: Maximaal € 8.170,79,- per maand
Zzp toegestaan: Onbekend
Deadline reageren: Onbekend

Functieomschrijving

Als Senior MLOps Engineer bij Stedin werk je aan de verdere ontwikkeling en professionalisering van het MLOps-platform binnen Azure. Je richt je op het opzetten van geautomatiseerde pipelines, modelregistratie en deploymentworkflows in Azure Databricks met MLflow. Je borgt dat machine-learningmodellen betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar naar productie worden gebracht. Daarnaast breng je structuur aan in CI/CD voor ML binnen Azure DevOps. Gedurende de opdracht verschuift je rol steeds meer richting kennisoverdracht, coaching en borging, zodat het team zelfstandig kan doorgroeien.

Resultaten

• Werkend en stabiel MLOps-platform binnen Azure
• Geautomatiseerde ML-pipelines met MLflow
• Ingerichte CI/CD-structuur voor machine learning
• Betrouwbare productiegangen van ML-modellen
• Geborgde kennis binnen het Data Science & Engineering-team

Taken en verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en verbeteren van het interne MLOps-platform
• Inrichten van geautomatiseerde pipelines, modelregistratie en deployments
• Ondersteunen van grootschalige ML-workflows binnen Azure Databricks
• Inrichten en verbeteren van CI/CD voor ML binnen Azure DevOps
• Zorgen voor betrouwbare productie- en monitoringprocessen
• Overdragen van kennis aan engineers en data scientists
• Coachen en begeleiden van collega’s binnen het team
• Meebouwen aan toekomstbestendig ML-productieproces

Functie-eisen

• Minimaal aantoonbaar hbo/wo werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met ML-productontwikkeling in MLOps-context
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met het opzetten en onderhouden van een MLOps- of dataplatform
• Aantoonbare ervaring met cloudomgevingen, bij voorkeur Azure
• Uitstekende Python-vaardigheden
• Werken volgens solide software-designprincipes (OOP, design patterns)
• Aantoonbare ervaring als tech lead of in het meenemen van teams
• Bereid om op maandag en donderdag op locatie in Rotterdam te werken
• Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift

Pré’s

• Kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code
• Ervaring met Apache Spark
• Ervaring met Azure Databricks
• Ervaring met MLflow
• Ervaring met Apache Airflow
• Ervaring met Azure DevOps
• Inzicht in data lineage en herleidbaarheid van data en modelversies

Competenties

• Analytisch sterk
• Pragmatisch
• Coachend
• Communicatief vaardig
• Oplossingsgericht
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Proactief